시계열자료분석1 Gated Recurrent Units (GRU) Gated Recurrent Units (GRU) GRU는 게이트 메커니즘이 적용된 RNN 프레임워크의 일종으로 LSTM에 영감을 받았고, 더 간략한 구조를 가지고 있습니다. 아주 자랑스럽게도 한국인 조경현 박사님이 제안한 방법입니다. (Cho et al., 2014) GRU는 LSTM에 영감을 받은 만큼 굉장히 유사한 구조로 LSTM을 제대로 이해하고 있으면 쉽게 이해할 수 있습니다. LSTM은 이곳에 자세히 정리되어 있으니 가볍게 읽고 이어질 포스팅을 읽으면 더 유익할 것 같습니다. GRU의 작동원리 LSTM과 같은 그림을 이용해서 GRU를 이해해보겠습니다. 전체적인 흐름은 아래와 같습니다. 뭔가 되게 복잡해보이지만, LSTM을 이해하셨다면 생각보다 단순합니다. 하나씩 단계별로 살펴보도록 하겠습니다... 2019. 8. 15. 이전 1 다음
