XAI(eXplainable Artificial Intelligence)2 SHAP (1) - Shapley Value 게임 이론의 협력 게임 상금을 공정하게 분배하는 방법 중 하나인 Shapley value를 확장하여 black box machine learning 모델을 해석하는 데 활용한 SHAP (SHapley value Additive exPlanation)에 대하여 다루겠습니다. 이번 블로그에서는 SHAP의 근간인 Shapley value를 먼저 살펴보도록 하겠습니다. Shapley value? Shapley value는 협력 게임 이론 (cooperative or coaltitional game theory)의 solution 중 하나로 게임에 참여한 플레이어들에게 총보상을 공정하게 분배하는 하나의 분포를 의미합니다. 여기에서 협력 게임과 하나의 분포의 의미는 다음과 같습니다. 협력 게임 (Cooperativ.. 2023. 6. 23. LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) 본 내용은 "Why should i trust you?: Explaining the predictions of any classifier." 논문의 내용을 참조하여 작성되었습니다. Introduction 의사결정을 위해 다양한 분야에서 머신러닝 기법이 활용되기 시작했습니다. 하지만 머신러닝 모형 대부분은 블랙박스(black box)모형이기에 해석이 어렵다는 단점이 있습니다. 최근 이를 해석하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 논문에서는 결과를 신뢰하는 것을 예측결과 신뢰도와 모형 신뢰도로 정의합니다. 예측결과를 신뢰(Trusting a prediction) 하는 것은 개별 예측결과를 믿고, 의사결정을 할 수 있는가에 대한 문제입니다. 예를 들어, 감기를 예측 하는 모형을 가정해보겠습니다. 어떤 사.. 2019. 5. 23. 이전 1 다음
