Deep Learning/Auto-Encoder1 Autoencoder (오토인코더) 이번 포스팅을 시작으로 single autoencoder부터 다양한 autoencoder를 포스팅 할 예정입니다. Autoencoder는 역사적으로도 굉장히 중요한 의미가 있습니다. 다층신경망 학습시 기울기 소실문제와 가중치 초기 값에 영향을 많이 받아 학습이 어려운 문제가 있었는데 G. E. Hinton, 2006에 의해서 Restrited Boltzmann Machine을 이용하여 가중치 초기값을 구축하고, 기울기 강하법을 적용햇더니 학습이 잘 된다는 것이 밝혀져 deep learning의 부흥을 이끌었기 때문입니다. 하지만 사실 현대 딥러닝 생태계에서는 학습방법의 발전으로 과거처럼 RBM으로 초기 값을 지정하진 않습니다. 또한 현대에 이르러선 autoencoder는 처음엔 비지도 학습 (unsupe.. 2020. 1. 14. 이전 1 다음
