순차적데이터1 Recurrent Neural Networks (RNN) RNN이란? Recurrent Neural Networks(RNN)은 순차적 데이터를 분석하기 위한 딥러닝 구조로 Rumelhart et al., 1986에 근간을 두고있습니다. Deep Neural Network (DNN)은 은닉층 내 노드간에 연결이 안되어 있지만, RNN은 은닉층 내 노드를 연결하여, 이전 스텝의 정보를 은닉층 노드에 담을 수 있도록 구성했습니다. 위 그림에서 볼 수 있듯 $x^{(1)}$으로 부터 $h^{(1)}$을 얻고 다음 스텝에서 $h^{(1)}$과 $x^{(2)}$을 이용하여 과거 정보와 현재 정보 모두를 반영할 수 있습니다. 은닉층의 노드의 값을 $t+1$ 시점으로 넘겨주고, $t+1$ 시점의 입력을 받아서 계산하는 작업을 반복적으로 진행하여 "Recurrent" 이름이 .. 2019. 8. 13. 이전 1 다음
