딥러닝 예제1 Artificial Neural Network (인공신경망) Artificial Neural Network (인공신경망) 인공신경망(ANNs; Artificial Neural Networks)은 인간 뇌의 신경망에서 영감을 받은 분석방법으로, 입력($X$)과 반응($Y$)을 모두 알고서 학습하는 지도 학습(Supervised Learning)의 한 부분입니다. 생물학적 뉴런의 수상돌기(Dendrite)은 다른 신경세포로부터 입력(Inputs)을 받아들이는 역할을 합니다. 받아진 입력들은 세포체(Cell body)에서 정해진 방식에 따라 처리를 합니다. 이어서 축색(Axon)은 처리된 정보를 다른 신경세로 전달하는 역할을 합니다. 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 과정을 흉내낸 것(정확히 같지는 않음)으로, 데이터를 입력(input)으로 받아, 가중치와 입력을 곱한.. 2019. 5. 24. 이전 1 다음
