Gradient Ascent1 Multi-Armed Bandit for RL(3) - Gradient Bandit Algorithms 이번 포스팅에서는 Gradient Bandit Algorithms에 대해 알아보겠습니다. 내용은 심플한데 업데이트 알고리즘을 유도하는 과정이 조금 복잡합니다. 유도하는 과정을 이해하지 않더라도 충분히 적용가능하니 유도하는 내용은 취사적으로 읽어보면 좋을 것 같습니다. Gradient Bandit Algorithm MAB(2)에서는 action value 이용한 행동 선택 전략을 알아봤습니다. 물론 좋은 방법이지만 당연히 action value가 아닌 다른 방법으로도 행동 선택 전략을 수립할 수 있습니다. 또 다른 대표적인 행동 선택 전략은 선호도(preference)를 이용하는 gradient bandit algorithm입니다. $H_{t}(a)$를 $t$ 시점에서 행동 $a$의 선호도로 정의하겠습니다.. 2019. 9. 17. 이전 1 다음